Alternance Data & BI F/H


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Filiale du groupe VINCI, VINCI Immobilier est un ensemblier urbain regroupant trois activités : promotion, exploitation de résidences gérées et services immobiliers. Présent sur tout le territoire national, VINCI Immobilier est un acteur majeur de la promotion résidentielle et tertiaire qui s'adresse aux particuliers et aux institutionnels. Grâce à son offre multi-produits et son expertise dans la réalisation de grands projets, VINCI Immobilier accompagne également les collectivités locales dans leurs opérations d'aménagement et participe à la conception et à la transformation des zones urbaines. En tant que promoteur ensemblier, partenaire, créatif et citoyen, VINCI Immobilier s'engage à atteindre le ZAN avant 2030 et à réaliser 50 % de son chiffre d'affaires en recyclage urbain. Fin connaisseur des territoires et des nouvelles attentes de ses parties prenantes, VINCI Immobilier réinvente son approche pour dessiner une ville plus inclusive, plus attractive et plus responsable.  

Référence

ALT - 2025-113324  

Date de parution

12/06/2025

Localisation

Description du poste

Métier

ETUDES DE PRIX / COMMERCIAL - Autres

Intitulé du poste

Alternance Data & BI F/H

Type de contrat

Contrat d'alternance

Présentiel / télétravail ?

Sur site

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Description de la mission

La Direction Commerciale Nationale recherche un(e) alternant(e) pour accompagner le responsable Pricing sur les missions suivantes :

  • Collecter, centraliser et analyser la donnée sur les variables clés liées à la performance commerciale afin d’accompagner les équipes et le management dans le pilotage effectif et continu du chiffre d’affaires et du rythme d’écoulement ;
  • Participer à la conception et analyse des outils de veille concurrentielle, afin d’être constamment au fait des prix pratiqués sur les secteurs analysés ;
  • Participer à la création d’une méthodologie de définition automatisée des grilles de prix pour les projets à venir ;
  • Faire le lien avec les équipes marketing, commerciales, programmes, organisation et SI pour faire évoluer les outils à disposition.

 

Missions techniques :

  • Participer à la collecte, structuration et nettoyage des données issues de sources multiples (bases de données, fichiers Excel, CRM, etc.) ;
  • Développer et maintenir des flux ETL pour automatiser l’alimentation des tableaux de bord ;
  • Concevoir, optimiser et mettre à jour des rapports et tableaux de bord Power BI ;
  • Réaliser des analyses de données ponctuelles pour accompagner la prise de décision ;
  • Assurer une veille sur la qualité des données et proposer des améliorations ;
  • Documenter les processus et les flux mis en place.

Profil

  • Formation en cours : Bac +3 à Bac +5 (BUT, Licence Pro, Master ou École d’ingénieur) avec une spécialisation en data, statistiques, informatique décisionnelle ou équivalent ;
  • Connaissance et pratique de Power BI et Excel (formules avancées, tableaux croisés dynamiques, Power Query) ;
  • Bonne compréhension des principes ETL (extraction, transformation, chargement des données) ;
  • Appétence forte pour les données et leur mise en valeur ;
  • Rigueur, curiosité et envie d’apprendre en continu ;
  • La connaissance de SQL, Python ou d’outils comme Talend / Alteryx est un plus, mais non obligatoire.

 

Ce poste est basé à Nanterre (92)

Pourquoi nous rejoindre ?

Entrer chez VINCI Immobilier, c’est intégrer l’entreprise préférée des étudiant⸱es et des jeunes diplômé⸱es du secteur de l’immobilier en 2022. Les 1300 collaborateur⸱rices du Groupe contribuent à rendre possible la ville de demain grâce à leur passion et leur polyvalence. Ici, respect, bienveillance et responsabilisation sont la clé pour s’épanouir professionnellement. Si tu te reconnais dans ces valeurs, tu es à la bonne adresse !  

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac +4

Niveau d'expérience min. requis

Débutant

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, IdF, HAUTS-DE-SEINE (92)

OUI = j'exclus l'adresse NON = je n'exclus pas l'adresse

Oui

Adresse & Ville

92000 Nanterre, France